Entenda tudo sobre Business Intelligence (BI). Do conceito básico ao passo a passo para implementá-lo na sua empresa.
Você já ouviu falar sobre empresas movidas a dados? Esse é um assunto em alta no mercado (e com toda razão).
Cada vez mais organizações estão centralizando e embasando suas tomadas de decisões em dados. E o Business Intelligence nos permite analisá-los de forma extremamente simples.
O futuro é guiado por dados, e a sua jornada para se tornar um mestre do Business Intelligence começa agora. Vamos abordar neste artigo tudo o que você precisa saber sobre esse assunto!
OBS: Todos os campos empresarias podem se beneficiar do uso do BI. Por isso, independente do segmento do seu negócio, esse artigo pode te ajudar!
O que é Business Intelligence?
O Business Intelligence é a arte e ciência de coletar, processar e analisar dados para tomar decisões inteligentes. Eles são interfaces visuais que apresentam dados importantes de forma clara e concisa.
Utilizando também a definição do Gartner: “é um termo abrangente que inclui os aplicativos, infraestrutura, ferramentas e as melhores práticas que permitem o acesso e a análise de informações para melhorar e otimizar decisões e desempenho”.
Basicamente, um bom BI é o local onde os dados do seu negócio, a sua gestão e a tecnologia se encontram para possibilitar análises e tomadas de decisões mais embasadas e precisas.
Num mundo cada vez mais complexo e mensurado por dados, o segredo do sucesso está na capacidade de coletar os dados certos, provenientes de fontes confiáveis, e transformá-los em informações que ofereçam uma visão precisa do cenário.
Qual a importância do Business Intelligence?
Analisemos um relatório do Capgemini Research Institute, o “The data-powered enterprise: Why organizations must strengthen their data mastery” (em tradução livre, “Empresa movida a dados: porque as organizações devem fortalecer seu domínio de dados“):
Empresas movidas a dados obtém 70% mais receita por funcionário e geram 22% mais lucros. Embora a aplicação de dados e análises esteja se tornando um pré-requisito para o sucesso, menos de 40% das organizações usam insights baseados em dados para gerar valor aos negócios.
Isso nos mostra que apesar da ampla consciência a respeito da utilização dos dados, a maioria das empresas ainda não aplica isso de forma eficiente.
Vejamos também o que Camila Rabay, Analista de Business Inteligence no time de Marketing Operations da Resultados Digitais, diz sobre esse assunto:
| “O objetivo principal do processo de Business Intelligence é empoderar e agilizar a tomada de decisão, favorecendo a obtenção de melhores resultados. Ferramentas de BI absorvem toda a complexidade da coleta e transformação de dados em informação, possibilitando que relatórios e análises preditivas sejam gerados com maior rapidez e profundidade, gerando alertas e insights para a operação. Com as informações geradas é possível entender, por exemplo, quais temas, formatos e canais performam melhor para determinada audiência, guiando o time na criação de campanhas cada vez mais eficientes.” |
A importância do Business Intelligence se dá pela sua capacidade de alavancar os resultados de uma organização. Melhores análises, melhores decisões, melhores resultados.
Dados corretos: a base de tudo
Se você vai se basear em dados para tomar decisões, eles precisam ser precisos, atualizados e completos.
Dados precisos e atualizados em tempo real são os pilares que sustentam todo o processo de análise de BI, e qualquer comprometimento nessa base pode levar a conclusões equivocadas, estratégias falhas e oportunidades perdidas.
Mas a desatualização dos dados não é o único erro, não compilar todos os dados necessários também pode levar a equívocos.
Segundo o INC, dos 2,5 milhões de terabytes de dados produzidos por dia, entre 60% e 73% das informações não entram nas análises das empresas. Já imaginou o perigo disso? Vejamos um exemplo simples de como isso afeta uma análise:
| Imagine que o seu time de marketing está analisando o desempenho de uma campanha específica. Eles têm acesso a várias métricas, como cliques, impressões e taxas de conversão, mas não consideraram a sazonalidade. Os dados de vendas relacionados a um feriado importante não foram incluídos na análise. Com base nas métricas disponíveis, o time de marketing conclui que a campanha foi um fracasso e decide interrompê-la. Porém, se todos os dados estivessem incluídos, eles revelariam que a baixa performance foi causada pela anomalia sazonal, e a campanha estava, na verdade, atingindo seu público-alvo de maneira eficaz. |
Essa falta de dados completos levou a uma decisão equivocada que prejudicou a estratégia de marketing e desperdiçou recursos valiosos.
Nesse exemplo, fica claro como a ausência de dados pode distorcer a análise e levar a conclusões equivocadas, impactando diretamente as decisões empresariais.
Portanto, ter uma abordagem abrangente na coleta e análise de dados é vital para garantir que as decisões sejam fundamentadas em informações completas e precisas, evitando armadilhas que prejudiquem o sucesso da organização.
Construindo Dashboards – Passo a passo
1. Defina o que é relevante
Antes de começar a criar um dashboard BI, é crucial entender quais informações são mais relevantes para atingir seus objetivos.
Identifique as métricas-chave que você deseja monitorar e analisar, levando em consideração as áreas de ação, setores ou campanhas que você está focando.
2. Escolha o seu BI – exemplos de ferramentas
Existem diversas opções de ferramentas de Business Intelligence disponíveis no mercado.
Cada uma possui suas particularidades e objetivos específicos, logo, cabe a empresa buscar mais informações e testar até encontrar a solução ideal para suas necessidades.
Porém, se você ainda não sabe por onde começar, trouxemos 3 exemplos de BIs para dar um start inicial na sua busca:
3. Analise os tipos de visualização de dados no BI
No momento de estruturar seus dados, é importante conhecer os tipos de visualização de cada dado para análises mais ágeis e visuais. Alguns exemplos de como organizar o seu Business Intelligence são:
- Painéis
- Painel de análise do Cliente
- Painel do scorecard de Vendas
- Painel de análise de Estoque
- Painel de produtividade do time
- Painel de insights
- Tabelas
- Tabela de cadastros
- Tabela de vendas
- Tabela de produtos
- Gráficos
- Gráfico de Pizza
- Gráfico de Donuts
- Gráfico de colunas empilhadas
- Gráfico de Mapa de Árvore
- Gráfico de linha
- Gráfico de multi-linhas
- Gráfico de área
- Gráfico de curvas
- Gráfico de Gauge
- Gráfico de segmentos
- Infográficos
- Infográfico de gasto salarial por setor
- Infográfico ciclo de venda
- Infográfico de funcionários ativos por gênero
- Fluxograma de processos
- Infográfico de comparação de receita entre períodos
Cada tipo de dado pode ser melhor compreendido por meio de diferentes tipos de visualizações. Escolha as que melhor representem os dados e facilitem a sua interpretação.
4. Organize tudo
Mantenha o design limpo e organizado. Evite a sobrecarga de informações e concentre-se nas métricas mais relevantes. Use agrupamentos lógicos e hierarquias para facilitar a navegação e a compreensão.
Também utilize cores, legendas claras e rótulos informativos. Certifique-se de que os elementos visuais estejam alinhados e que os dados sejam apresentados de maneira lógica.
5. Integre o BI com outras fontes de dados
Aqui entramos em uma etapa um pouco mais avançada, porém, extremamente necessária.
Integrar fontes de dados com o seu sistema de Business Intelligence fará com que as informações sejam atualizadas em tempo real.
Assim, as informações apresentadas no BI estarão sempre atualizadas e você não vai precisar se preocupar em ficar preenchendo e verificando os dados a cada análise.
Isso proporciona uma visão precisa e atualizada do desempenho e ajuda a identificar tendências em tempo hábil.
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6. Comece suas análises!
Antes de lançar o dashboard para toda a equipe, realize testes com um grupo piloto. Assim que todos os detalhes estiverem otimizados, seu BI estará pronto para ser utilizado por você e sua equipe!
Vantagens proporcionadas pelo Business Intelligence
- Maior organização e estruturação de dados
- Encontrar alavancas de crescimento mais facilmente
- Agilidade na tomada de decisões (das rotineiras às complexas)
- Identificação rápida de gargalos e falhas
- Visualização das possíveis tendências e oportunidades de mercado
- Maior competitividade
- Redução de custos e identificação do que não traz lucratividade
Aplicações do Business Intelligence nas empresas
📢 Marketing
O Business Intelligence (BI) desempenha um papel fundamental no campo do marketing, ajudando as empresas a entenderem o comportamento do cliente, identificar tendências de mercado e otimizar estratégias de campanha. Algumas aplicações incluem:
- Analisar o ROI (Retorno sobre Investimento) de diferentes campanhas de marketing
- Identificar canais de marketing mais eficazes para atingir determinados segmentos de público
- Acompanhar o engajamento do público em plataformas online e redes sociais diferentes
- Personalizar campanhas com base nas preferências e comportamentos dos clientes
- Monitorar o ciclo de vida do cliente e identificar oportunidades de up-sell e cross-sell
💰 Vendas
O Business Intelligence aplicado ao setor de vendas permite uma análise muito mais aprofundada sobre os resultados do time, bem como do processo de venda, por exemplo:
- Acompanhar o desempenho das vendas em tempo real
- Identificar padrões de compra e tendências de mercado
- Analisar a eficácia de diferentes abordagens de vendas e estratégias de precificação
- Prever demandas futuras com base em análises de histórico de vendas
- Monitorar o desempenho de vendedores individuais e equipes
💲 Financeiro
Quando o assunto é o departamento financeiro, o Business Intelligence traz insights valiosos para a gestão de recursos, planejamento financeiro e tomada de decisões. Algumas ações possíveis aqui são:
- Analisar a rentabilidade de diferentes produtos e serviços
- Monitorar o fluxo de caixa e identificar tendências de receita e despesas
- Definir e acompanhar métricas-chave de desempenho financeiro
- Realizar previsões financeiras e simulações de cenários
- Identificar áreas de risco e oportunidades de redução de custos
🏥 Saúde
Na área de saúde, o Business Intelligence desempenha um papel importante na gestão de informações de pacientes, melhoria de processos clínicos e tomada de decisões médicas. Algumas aplicações são:
- Acompanhar indicadores de desempenho (KPIs) em hospitais e clínicas
- Monitorar a utilização de recursos hospitalares e identificar áreas de otimização
- Facilitar a pesquisa clínica e análise de resultados de tratamentos
- Apoiar a gestão de estoque de medicamentos e materiais hospitalares
Business Intelligence & Big Data
O futuro do Business Intelligence se torna ainda mais promissor com a revolução do Big Data intensificando seu poder e alcance.
À medida que as organizações lidam com volumes cada vez maiores de informações, o BI se torna uma bússola indispensável para navegar nesse oceano de dados.
Essa interseção entre Business Intelligence e Big Data promete abrir portas para insights ainda mais profundos e revelações impactantes, impulsionando a inovação e o crescimento empresarial.
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